Il Como 1907 sposta il mercato delle idee su un terreno che, in Serie A, pesa sempre di piu: dati, intelligenza artificiale e decisioni sportive. Il club lariano ha annunciato per il 24 e 25 luglio il lancio di Data on the Lake, un hackathon realizzato da Como 1907 e Como Ventures in collaborazione con Google DeepMind. Non e una semplice iniziativa da convegno: il messaggio e chiaro, il calcio che vuole restare competitivo non puo piu limitarsi a osservare il talento, deve anche saperlo leggere prima degli altri.
La notizia arriva in una fase in cui il Como continua a costruire la propria identita tra campo, sviluppo internazionale e metodo. Dopo investimenti mirati su profili giovani e tecnici, il club prova ad alzare il livello anche fuori dal rettangolo verde. L’obiettivo dichiarato e chiamare a raccolta competenze di sport, dati e machine learning per sviluppare strumenti utili a un club professionistico. In altre parole: trasformare informazioni grezze in vantaggio competitivo.
Il progetto che mette Como al centro dell’innovazione
Secondo la comunicazione ufficiale del club, Data on the Lake si svolgera a Como in due giornate e sara costruito attorno al tema del futuro della football intelligence. I partecipanti avranno accesso a un dataset curato dal Como 1907 e dovranno lavorare su soluzioni capaci di avere un’utilita concreta per una societa di calcio. Le categorie indicate sono due: innovazione tecnica e valore pratico.
Questo dettaglio e importante. Nel calcio moderno parlare di AI puo diventare facilmente una parola d’ordine vuota, buona per titoli e presentazioni. Qui, invece, il club mette al centro il passaggio piu difficile: costruire strumenti che aiutino davvero a decidere. Scouting, prevenzione, analisi delle prestazioni, organizzazione interna, studio degli avversari e sviluppo del giocatore sono aree in cui il dato puo cambiare il margine tra intuizione e scelta solida.
Mo Dabbah, Chief Technology Officer del Como 1907, ha spiegato il senso dell’iniziativa sottolineando l’enorme quantita di informazioni prodotta dal calcio e la necessita di trasformarla in decisioni migliori. E proprio qui si misura la posta in gioco: non basta possedere dati, bisogna saperli selezionare, interpretarli e portarli dentro il lavoro quotidiano di allenatori, analisti e dirigenti.
Perche la mossa pesa anche sulla Serie A
La Serie A sta vivendo una fase in cui la competizione non passa soltanto dai grandi nomi. Budget, scouting e capacita di sviluppo sono diventati fattori decisivi, soprattutto per club che vogliono stabilizzarsi in alto senza bruciare risorse. In questo scenario il Como cerca un’identita riconoscibile: ambizione, rete internazionale e attenzione a processi moderni.
Il collegamento con Google DeepMind aggiunge peso simbolico e tecnico. Non significa che un algoritmo sostituira l’occhio di un direttore sportivo o le scelte di Cesc Fabregas, ma indica una direzione: le societa che sapranno integrare competenze diverse avranno piu strumenti per ridurre errori, anticipare trend e valorizzare meglio i propri giocatori.
Il calcio italiano, spesso accusato di muoversi con lentezza sulle innovazioni, osserva cosi un caso interessante. Un club giovane nella sua nuova dimensione di Serie A prova a usare l’ambiente, il territorio e il proprio progetto come laboratorio. Non e un dettaglio secondario: se l’iniziativa produrra prototipi realmente applicabili, potra diventare un segnale per altre societa.
Dal campo al laboratorio: il rischio e l’occasione
La parte piu delicata sara evitare che l’iniziativa resti confinata alla dimensione dell’evento. Un hackathon puo generare idee brillanti, ma nel calcio il vero esame arriva dopo: integrazione nei flussi del club, lettura da parte dello staff, qualita del dato disponibile e capacita di tradurre un modello in un vantaggio operativo.
Per il Como, pero, l’occasione e forte. Il club puo attirare profili tecnologici che normalmente guardano a settori diversi e portarli dentro problemi calcistici reali. Puo anche rafforzare la propria immagine internazionale, aspetto che pesa in un mercato in cui talenti, sponsor e partner scelgono sempre piu spesso progetti riconoscibili prima ancora dei risultati immediati.
Conclusioni finali
La mossa del Como 1907 non assegna punti in classifica, ma racconta bene dove sta andando il calcio. La differenza non sara solo comprare bene o correre di piu: sara capire prima, scegliere meglio e costruire processi piu intelligenti. Con Data on the Lake e il supporto di Google DeepMind, il Como prova a trasformare il lago in un laboratorio di Serie A. Ora il verdetto dipendera da quanto queste idee riusciranno a incidere davvero sul lavoro del club.
Fonti principali:
Como 1907, annuncio Data on the Lake con Como Ventures e Google DeepMind, 6 luglio 2026.
Lega Serie A, aggiornamenti Serie A Enilive e mercato Como 1907, luglio 2026.
Wikimedia Commons, immagini Stadio Sinigaglia Como 2024 01 e Stadio Sinigaglia Como 16-07-2025, licenza CC BY-SA 4.0.
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